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  【创新谈】

  眼下正值2025年毕业季,多所高校出台规定,对毕业论文中人工智能(AI)生成内容比例提出明确要求,有的高校还将“AI率”高低与论文能否合格直接挂钩。

  显然,出台这一新规的初衷是为了防范学术不端。毕竟AI太强大,有些人在论文写作上动起歪脑筋,或让AI代写,或借AI编案例、造数据。但AI检测新规又带来新的问题:有毕业生在社交平台哀叹,明明是自己写的,检测系统偏偏说出自AI之手。用AI写作者则分享降“AI率”秘籍,如少用逗号、删减衔接词、打乱段落结构、多用口语化表达等等。甚至有商家声称深谙检测规则,兜售降“AI率”服务,进而催生出一条“检测—降低—再检测”的产业链。

  业内人士介绍,“AI率”检测的核心逻辑是分析文本的词汇词频、句式结构、逻辑表达等特征,将其与AI模型输出内容进行拟合,从而判断相似度。但这存在一个悖论——AI生成内容本身就是对人类语言的模仿,它追求规范性、逻辑性,这又恰恰与学术写作的要求高度重合。所以,AI检测结果存在先天缺陷,误判在所难免——原创文章可能会被判成AI生成,AI生成内容也可借技术漏洞蒙混过关。

  有人将朱自清的名篇《荷塘月色》上传至某常用论文检测系统,结果显示其AI生成内容中“总体疑似度超过六成”。一位高校教师在朋友圈吐槽,系统标红的“高度疑似AI生成”学术论文段落,由研究团队耗时3年扎根基层、追踪多个真实案例写成。

  “AI率”检测引发的争议,是技术变革时代下教育面临挑战的一个缩影。我们渴望用确定性方案消除AI的负面影响,但让AI检测AI本质上还是一种技术迷信。它可能迫使原创作者为降低“AI率”而进行无意义的修改,最终产出平庸甚至糟糕的文本。

  AI检测工具给出的数据,只能是一种参考,学术委员会才是最终把关人。有教师表示,学生的文章是否由AI写就,自己一看便知。毕竟,教师对学生的日常水平和研究过程是最了解的。基于教育过程的专业判断,应该优于任何模型。而且,论文质量高低,在学界也早有成熟的评判标准,与其纠结字词句的表述是否有“AI味”,不如看论文是否有独立思考,是否提供创新观点,研究方法是否恰当,数据和结论是否可靠,等等。总之,能为论文打出公正分,是导师、是审稿人,而不是任何一种AI工具。

  我们要培养的,不是能通过AI检测的写手,而是具备独立思考能力和创新思维的人。AI可以介入学术生产和学术评价流程,但其作用和功能只能是辅助性的。任何时候,人的主体性在学术评价中都不可替代。

  来源:科技日报 张盖伦

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